Raven
★ 5.9k GitHub Stars以记忆为核心、可自我改进的 Agent Harness,支持主动行为、上下文控制与技能演化,构建面向全域协作的自进化多智能体生态。
产品介绍
Raven 专注于以记忆为核心、可自我改进的 Agent Harness,支持主动行为、上下文控制与技能演化,构建面向全域协作的自进化多智能体生态。 在核心能力方面,系统能够高效支持以记忆为核心与自我演化(RSI):面向递归自我改进设计,沉淀长效记忆与成功经验,驱动智能体持续自我升级与上下文精准控制与主动行为:具备主动环境感知、动态 DAG 任务编排与长短期上下文精细化治理能力,并针对技能进化与工具自主扩容:支持在真实任务中探索、提炼并沉淀新技能,实现跨域技能网络自我进化进行了深度打磨。 在运行环境与生态集成方面,多智能体 Host Agent 协同底座:作为 Harness of Harnesses 调度内置与第三方专业 Agent,实现全域复杂任务协同,同时支持多 Agent 并行协作与任务编排,便于融入多样化的工作流。 无论是应对日常复杂的研发探索,还是嵌入团队现有的自动化生产链路,都能发挥出色的增效价值。
主要特性
- ✓ 以记忆为核心与自我演化(RSI):面向递归自我改进设计,沉淀长效记忆与成功经验,驱动智能体持续自我升级
- ✓ 上下文精准控制与主动行为:具备主动环境感知、动态 DAG 任务编排与长短期上下文精细化治理能力
- ✓ 技能进化与工具自主扩容:支持在真实任务中探索、提炼并沉淀新技能,实现跨域技能网络自我进化
- ✓ 多智能体 Host Agent 协同底座:作为 Harness of Harnesses 调度内置与第三方专业 Agent,实现全域复杂任务协同
- ✓ 支持多 Agent 并行协作与任务编排
产品信息
| 所属分类 | DSH/Harness |
| 适用平台 | Windows、Web |
| 开发语言 | Python |
| 最后更新 | 28/10/2026 |